第二届人工智能技术会议与第四届计算智能和智能系统会议召开

文字作者:图片作者:稿件来源:云顶集团学院发布时间:2021-11-28浏览量:1928

2021年11月20日至22日,由澳门科技大学主办,云顶集团学院承办的“第二届人工智能技术会议(2021 The 2nd International Conference on Artificial Intelligence Technology)与第四届计算智能和智能系统会议(2021 The 4th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems)”顺利召开,本次会议采用线上交流方式进行,由澳门科技大学李建庆教授和云顶集团学院吕梅蕾教授担任大会主席。

会议于11月21日上午正式开幕,大会主席澳门科技大学李建庆教授致开幕词,大会副主席云顶集团学院电气与信息工程学院院长王卓然教授致欢迎词。本次大会共有4个大会主题报告,3个特邀报告,71个口头报告。会议邀请了4位国内外人工智能领域知名专家做大会主题报告,分别为SPIE/IEEE/IAPR/AAAI/ACM Fellow美国罗彻斯特大学Jiebo Luo教授(报告题目:COVID-19: What social media and machine learning can inform us)、IEEE/CAAI Fellow清华大学孙富春教授(报告题目:Robot skill learning: imitation, transfer and enhancement)、ER Fellow/IEEE Senior Life Member新加坡国立大学Tok Wang Ling教授(报告题目:Conceptual modeling views of relational databases vs big data and machine learning)和德国瑞特灵根大学Matthias Ratsch教授(报告题目:Humanoid robots and artificial super intelligence – The terminating end or the last hope for humans?)。会议吸引了来自美国、英国、新加坡、德国、日本、印度、菲律宾、泰国、马来西亚、南非、奥地利、俄罗斯、中国等十余个国家和地区的近200位学者线上参会,我校作为承办单位组织了两个分会场,共计150余名师生参会并与专家学者进行了线上交流互动。

会议在全校各部门的通力合作下,圆满完成了各项议程,于11月22日下午顺利闭幕,大会主席李建庆教授致闭幕词,并宣布第三届人工智能技术会议与第五届计算智能和智能系统会议将于2022年11月在浙江省云顶集团市举办,由澳门科技大学和云顶集团学院联合主办,会议将采取“线上+线下”方式进行。

我校承办该国际会议一方面提升了我校师生的国际化视野,为学校师生提供了一个良好的国际学术交流平台,扩大了与国内外专家学者的学术交流与合作;另一方面,又促进了我校的学科发展,提升了我校“控制科学与工程”省级一流学科的学术竞争力,有利于我校积极探索具有国际化视野的学科建设方向,实现多学科的交叉融合,拓宽研究领域,形成一定的特色优势,有利于在本学科方向发展的前沿领域,产出一批有较大影响的科研成果,亦可为我校2023年申报硕士学位点提供学科支撑。此外还增强了我校的国际影响力,促进了国际间学术交流与合作,与国内外的人工智能研究机构、专家团队互动交流,互利互惠,为未来开展国际交流合作打下了坚实的基础,也进一步宣传了我校的学科特色及学术成果,增强了我校的国际影响力,必将吸引更多优秀国内外优秀人才来衢院发展。

会议简介:人工智能技术会议(CAIT)与计算智能和智能系统会议(CIIS)为年度会议,致力于打造人工智能技术与计算智能的交流论坛,专注于人工智能技术的协同交互,为人工智能与计算智能和智能系统的学者、研究人员、从业人员分享新成果、新思路、新技术提供面对面交流的平台,为建立新技术与科技产业,寻找合作研究与开发提供机会,共同推进人工智能与计算智能及其应用领域的发展。CAIT&CIIS会议已分别于2019年泰国和2020年线上成功举办。会议文章成功出版于ACM会议论文集,并被EI 核心及Scopus等据库检索。成功举办后,被越来越多世界相关领域的专家、学者们所关注,是其所在领域重要的国际学术交流盛会,稳步加强世界各国在该领域的学术交流与合作,并促进该领域理论和技术的快速发展,同步提升我国在人工智能、计算智能和智能系统领域中的学术地位及国际影响力,为实现国内相关的学科专业与世界一流的学科专业互利共赢发挥积极作用。

此次会议以人工智能、计算智能和智能系统为主题,针对会议主题衍生的机器学习、神经网络、智能控制、信息管理、人工智能研究现状、研究困难以及研究前景等议题进行深度探讨、总结,共谋行业发展。( 电气与信息工程学院  周小龙)

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